算法设计与分析 - 清华大学
课程简介
本课程系统介绍算法设计与分析的方法和理论，包括算法基础、图、贪婪算法、分治、动态规划、网络流、计算复杂性初步、近似算法及随机算法等。同时，本课程还包含算法领域的一些前沿课题和最新进展。本课程可以作为数学、计算机等相关专业的学生关于算法理论的基础课程。
算法设计与分析是计算机科学及运筹学的一门基础性课程，在清华大学数学系已经开设了10几年的时间，一般在秋季学期开设，4学分64课时，有来自数学系，计算机系，工业工程，经管学院及一些工科院系的学生选课，选课学生比较踊跃，课容量多次扩大。学生普遍反映课程内容精彩、有用、有趣。在算法广泛应用和飞速发展的时代，学生通过对这门课程的学习，进入了算法领域，掌握其基本理论和方法，提升思维方式，为今后的学习、科研和工作打下坚实基础。
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来源：夸克网盘
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